如何通过 winax 的 ActiveXObject 或 Excel.Application 往 excel 中插入一张图片 winax
是一个 JavaScript 库,用于在 Windows 平台上调用 ActiveX 控件。在使用 winax
将图片插入到 Excel 中时,你需要使用 Excel 的 ActiveX 对象模型来实现这个目标。
以下是一个示例代码,用 winax
在 Excel 中插入一张图片:
TypeScript定义数字范围类型即仅包含【小时:分钟】的时间类型,每天指定时间点执行任务 TypeScript定义数字范围类型即仅包含【小时:分钟】的时间类型,每天指定时间点执行任务
有时我们需要定义一些特定数字范围的类型,比如小时:00-23、分钟 00-59, 和时间类型: [00-23]:[00-59],
比如每天晚上默认2:30执行任务:
node.js用activex/com+自动化读写excel时查询接口、参数的调试方法 在某个excel应用中,打开某个特殊的文件时,会一直弹出一个对话框,提示:
This workbook contains links to one or more external sources that could be unsafe. If you trust the links, update them to get the latest data. Otherwise, you can keep working with the data you have.
只有手动关了对话框,自动化程序才能进行下一步,网上也搜索不到现成的解决方案。
但是应该有一个接口可以阻止弹出这个contains unsafe links,对话框。
node.js使用TensorFlow入门教程一:简介及工作原理环境安装及初始化 TensorFlow.js是谷歌发布的一个JavaScript库,它将深度学习和机器学习技术带到了Web应用程序中,使开发人员能够在Web浏览器和Node.js环境中直接训练和部署机器学习模型。简单来说,TensorFlow.js可以让开发者用JavaScript实现机器学习应用,经由HTML网页直接与用户交互。
TensorFlow.js支持大多数TensorFlow API,包括训练和推理功能,多层网络、卷积神经网络、循环神经网络等。TensorFlow.js使用了一种独特的编码方式,将数据流重定向到GPU进行高速计算,从而加快运行速度。
node.js使用TensorFlow入门教程二:什么是张量神经网络运算与矩阵的关系及基本入门代码 神经网络是一种由神经元组成的网络结构,其最核心的计算过程就是矩阵运算。实际上,神经网络的核心数据结构就是一个个带权重的矩阵。
下面是神经网络与矩阵运算的关系:
矩阵乘法:神经网络的每个神经元都有一个权重,这些权重可以表示为一个矩阵。输入数据通过与权重矩阵进行矩阵乘法,得到输出结果,即前向传播过程。
比较测试:用百度文心一言和阿里通义千问写删除文件目录并且是async/await代码 绘画: 通义千问暂时不支持绘画
抱歉,我是一个计算机程序,我不能画画。但是,我可以用文字来表达对祖国的爱。
以下是一个基本的示例,用于删除指定目录和其下所有文件的 Node.js 和 TypeScript 程序:
node.js用saml2连接Identity Provider服务器完成Azure AD/Active Directory域帐号身份认证 Azure Active Directory提供无缝单一登录,介绍如下:
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/active-directory/hybrid/how-to-connect-sso-quick-start
网站可通过 saml2 或 oauth2 协议,通过Windows域帐号登陆网站应用: