当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化，所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢？究其根本，我们需要首先研究困扰企业决策者的究竟是什么呢？
显然，如何降低企业的经营风险，如何及时正确获取企业完整的信息，如何使企业管理策略得到贯彻与保障以及如何建立科学的评价分析体系是决策者们最关心的问题。
一个企业的成功取决于它能否有效地利用在各种业务系统、数据集市或数据仓库中信息的能力。正确利用这些数据，可以改进业务流程、加强客户服务、促进销售并增加盈利。做到这些以及解决很多其他关键性商业问题的方法是建立一个能向信息用户提供有价值的信息的基础设施，使用户能及时地做出周密的决策。许多成功的企业都意识到，通过一个联系信息生产者和信息使用者的完整的信息供应链，从而实现企业商业智能化所带来的价值。
全面的企业商业智能可以使组织中的工作人员按照他们的需要，利用正确工具来获得企业信息。他们可以观察报表和曲线图，也可以查询数据库并构造出各种报表。这也意味着用户可以在他们需要的时候和地方工作，不论他在公司、家里、在路上或在飞机上。关键是设计一个解决方案来支持企业并满足整个信息供应链的各种需要。
几十年来，信息技术人员一贯向信息用户提供"预制好的"报表和分析。虽然许多组织授权用户更直接地访问企业数据，但大多数用户仍依靠信息技术人员。成功的企业商业智能戏剧化地改变了这种依赖性，它创造了一个环境，使信息技术人员可有效地向用户提供信息及各种正确的商业智能工具来"武装"用户，同时减少他们自己堆集如山的报表和全面的技术支持的负荷。
目前大多数企业的一个状态是内部数据量庞杂，由于之前进行了多年的信息化建设，所以积累了大量而又冗杂的数据，对于企业来说，最重要的就是分辨这些数据究竟是数据垃圾还是管理知识，并且要做到有效合理地利用这些数据，也不是一件容易的事。而商业智能系统的作用就是从企业内部运行的系统数据中抽出那些有用的数据进行完整的清理，摒弃那些无用的数据，就可以很大程度上对数据保证其正确性，并且进一步通过ETL过程，也就是抽取、转换和装载的过程，将企业数据全部合并进入一个数据仓库中，从而得到一个直观的全局的企业数据视图，然后在这个基础上运用一些其他工具再进行下一步的分析处理，最终结果就可以呈现给企业的管理者，为企业管理者制定决策提供强有力的保障。
当然，如何进行企业的往期业绩的分析、了解企业现在的状况并预测将来的发展道路，科学地制定财务预算和绩效目标方面也是一个难点。在应用ERP系统后，企业对于信息化投入变大了，但高层还是看不到整体运营状况，纵然存在海量的业务报表，但是没有办法对决策提供有效支持。高层决策者不仅无法通过企业关键绩效指导决策，而且报表需求会不断产生变更；并且报表开发周期长、统计口径也不尽相同，许多IT人员都受限于报表的展现形式，无法制作出更加人性化的报表；对于业务人员来说，他们缺乏一个统一的业务运营指标，而绩效考核又缺乏有力的数据支撑，所以ERP系统已经很难适应这种变化。由此，商业智能技术应运而生。
从业务的视角出发，商业智能技术提供了迅速分析数据的方法，包括收集、管理和分析数据，将繁杂的数据转变为有效的信息，然后为企业所用。
从技术的视角出发，BI商业智能技术为最终实现其技术为决策服务的目的，将数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术与业务相结合，并使之运用到商业决策的过程中去，已然成为当今社会不可或缺的技术之一。
简单一点总结来说、到底企业该如何选择适合自己的BI系统？其实很简单，首先明确自己的业务类型，企业规模，目前的经营状况。其次挑选出一套功能强大、简单实用、方便快捷的BI系统就行，最后一点就是当下互联网时代业务发展迅猛，BI系统的可扩展性，移植性，后续服务升级等等都要作为考虑的因素。
