当前，越来越多的企业正在考虑将其数据仓库迁移至云端，对于大多数企业而言，现有的数据仓库部署在本地的数据中心中，基于投资保护和数据安全的考量，无法将数据仓库整体迁移到云上。因此，一种混合型的，将本地和云端数据仓库整合的架构，成为大多数企业倾向并选择的部署方式。

当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

随着云时代的到来，越来越多的企业将面临本地资源与云端资源整合的迫切需求，而DataStage on Cloud 则是继 DataWorks 之后，IBM发布的又一款重量级云化ETL解决方案！

我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。

您是否在考虑将数据从实验环境复制到生产环境，或者实现跨不同厂商的不同Hadoop发行版本之间复制数据，如果您觉得实现这类的需求非常困难、复杂、昂贵和耗时，那您应该尝试IBM Big Replicate。Big Replicate高性能的企业级复制技术能够为您解决这些问题。