此对象用于显示报表中的复选框。如下所示：
"CheckBox"对象可以显示两种状态："Checked"与"Unchecked"。用下列方法可以控制对象的状态：
"CheckBox"对象有以下属性：
CheckedSymbol,UncheckedSymbol：此属性用于决定显示对象状态的符号
CheckColor：此属性决定了check符号的颜色
CheckWidthRatio：使用此属性设置宽度比，可以设置的范围在0.2 - 2之间
HideIfUnchecked：此属性可以隐藏 unchecked 状态时的对象 Checked 此属性用于控制对象的状态
DataColumn：此对象绑定的数据列，类型应为 bool 或者 int
Expression：返回值为true或者false的表达式
相关链接：
Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。
Highcharts 支持的图表类型有直线图、曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图、仪表图、气泡图、瀑布流图等多达 20 种图表，其中很多图表可以集成在同一个图形中形成混合图。
1）课程概述
2）常见图表功能
5）处理不同文件格式
慧都学院—帮助企业培养专业技术人才，海量技术视频教程，最前沿IT技术公开课，尽在training.evget.com
如果你是一名具有前瞻性的开发者或者想成为一名具有前瞻能力的开发者，那么，是时候开始学习编程了，至少在最好的编程语言中选择一个，类似 Python, Swift, JavaScript, C#, C, Ruby, PHP, Haskell, Java, C++ 或者 Rust。
在这篇文章中，我们将会介绍排名前10的编程语言的功能性，易学程度，当前的需求/使用以及在预期的将来的需求。更多的需求，意味着更值钱。
很多语言，像 C, Java, Python 和 JavaScript 在几十年来一直持续支配着他们的各自的领域。另一方面，也要看到近期流行的需求语言，像Swift, Google Go 和 Rust。
专家预计，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。
1.开放源码
Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60％企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9％的速度增长。
专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。
2.内存技术
很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器（SSD）的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2％。
目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。
3.机器学习
随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习（ML）。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。
高德纳咨询公司（Gartner）称，机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。
查看完整内容请点击原文。
慧都学院-IBM大数据公开课第三波：数据建模、分析、挖掘、预测及展现12月震撼来袭！
IBM资深专家全面讲解：全面覆盖数据ETL、建模、分析算法、最后到预测和展现全过程，丰富行业案例，不讲空洞概念，全部是结合讲师实践来讲解，为你在未来工作中指明方向，不再反复走弯路！
前30名报名免费参与，详情查看原文。
沪公网安备31011202009668号 | 沪ICP备13020027号-2
