"Line"对象用于显示水平线、垂直线和斜线。
此对象如下图所示：
如果可以的话，尽量用对象边框替代"Line"对象。这样做可以简化报表并且避免输出不同格式可能造成的问题。
FastReport设计器拥有非常方便的画线工具。为了在报表中插入线条，需要点击 "Objects"工具栏上的
按钮并选择菜单中的"Line"对象或者"Diagonal Line"。将鼠标指针放在线条的起点位置，按住左键不放即可绘制线条。
当所有线条都绘制完成后，点击"Objects"工具栏上的
按钮。
普通线条区别于斜线的地方在于普通线条只能是垂直或水平的。
不要为"Line"对象选择 "Double"样式。此样式只能应用于对象的边框。
"Line"对象有以下属性：
Diagonal
StartCap, EndCap
端点的尺寸可以通过宽度和高度的端点属性进行设置，你可以配置每一条线的末端点。
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与去年同期相比，2016年只有Go语言和Groovy语言的增长率超过了1%。需要注意的是，Groovy语言2015年以一个爆炸性增长的收尾，所以到2017年1月左右的增长速度可能不会太快。谷歌的Go语言似乎是无可匹敌的，其中因Go语言编写的Docker容器的普及，也可能起到了一定的提升作用。
其他候选的，如Objective-C、Swift 和R，虽然都有接近1％的年增长率，但应该还达不到年度的标准。特别是Objective-C，从2014年4月的12.875%下跌到2016年1月的1.074%，不过目前有在回升。
专家预计，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。
1.开放源码
Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60％企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9％的速度增长。
专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。
2.内存技术
很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器（SSD）的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2％。
目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。
3.机器学习
随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习（ML）。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。
高德纳咨询公司（Gartner）称，机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。
查看完整内容请点击原文。
大约十年前，我听说了反 if 的活动，觉得这个概念非常荒谬。如果不用if语句，又怎么能写出有用的程序呢？这简直太荒谬了。
但之后你会开始思考：是否还记得上周你拼命想读懂的深度嵌套代码？糟透了对么？要是有办法能简化它该多好。
反 if 活动的网站上没给出多少实用性建议，因此在本文中，作者将会提供一系列模式，也许你会用得上。但首先我们来关注一下if语句到底造成了什么问题。
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