鸟栖沙岩 | OurJS

2016年全球开发者调查报告：Mac才是程序员的最爱，46%开发者没有相关学位

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开发者问答网站 Stack Overflow 是颇受开发者欢迎的开发知识经验问答网站。网站每年都会对用户进行调查，了解开发者的构成、开发语言选择等情况。今年该网站对约 50000 名用户进行调查后的结果已经出炉，里面不乏一些有趣同时也令人深思的发现：比如说 JavaScript 仍然是最受欢迎的编程语言，而将近一半的开发者并没有计算机的相关学位。

未发布 11个最值得Java开发者收藏的网站

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Java是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司在1995年的时候正式发布。直到今天，Java都一直是最受欢迎的编程语言之一。如今，Java应用于各种各样的技术领域，例如网站开发、Android开发、游戏开发、大数据等等。

未发布最实用的Spring Data JPA功能

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我非常喜爱Spring Data JPA。它帮助我简化代码库，把我从大量的JPAQL和SQL语句中解救出来。使用Spring Data编写的复杂查询也令我印象深刻。我最喜爱的功能便是从表格中返回第一条或顶部的记录。

未发布 OpenKM文档管理系统视频教程

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OpenKM是一个文档管理系统,用于组织和共享文档。可以通过名称，内容，关键字等来搜索文档。基于Jboss+J2EE+Ajax web (GWT)+Jackrabbit (lucene)等技术开发。

1）集成视频会议系统

2）查找相似文档

3）租户管理系统

4）任务智能化

5）实时编辑

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未发布 Fastreport.Net用户手册：数据列显示

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你可以用以下方式打印数据列：

[Datasource name.Column name]

正如你所看到的，这里使用了方括号。数据源与数据列的名称通过句号区别。例如：

[Employees.FirstName]

未发布微信「小程序」能走多远？

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在 PC 时代，浏览器成为互联网信息的入口，并非因为它支持了 HTML 技术，而是因为它给人类带来了「世界是平的」的空间和理念，人类历史上第一次实现了空气的互联互通。

今天，微信虽然用了 HTML5 技术来做应用号（小程序），但是它并没有真正用到 HTML5 的精髓——开放、互联，也就决定了它无法实现「微信 OS」的最终野心。

未发布 Aspose.Cells for .NET入门教程合集【连载中】

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无需Microsoft Excel，也能在应用程序中实现类似Excel的强大数据管理功能。本系列教程将会带领你打开表格控件Aspose.Cells for .NET的大门。

Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（1）：用Aspose.Cells for .NET制作一个图表
Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（2）：用Aspose.Cells for .NET在Excel表格里制定一个命名范围
Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（3）：用Aspose.Cells for .NET在Excel表格里嵌入一个OLE对象
Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（4）：用Aspose.Cells for .NET制作一个数据透视表
Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（5）：使用Aspose.Cells for .NET创建超链接到电子表格中

Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（6）：用Aspose.Cells for .NET在电子表格中自动调整行和列
Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（7）：用Aspose.Cells for .NET 复制和移动工作表
Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（8）：使用Aspose.Cells for .NET实现绘图控件的工作
Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（9）：使用Aspose.Cells for .NET创建有密码保护的Excel文件
Aspose.Cells for .NET入门视频教程系列（10）：用Aspose.Cells for .NET在Excel工作表中插入图片和评论

未完待续...

未发布 ThermalLabel SDK for .NET使用教程：创建与打印条形码

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通过Neodynamic ThermalLabel SDK for .NET您可以轻易地创建，设计和打印条形码标签。示例文件提供了关于创建和打印两个条形码热感应标签的源代码，其中一个标签以简单的文本为特征，另一个以更高级的表格、图像、文本和条码布局为特征。

未发布 2017年大数据的十大发展趋势

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虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑，但企业应该如何应用大数据呢？目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场，而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势，这些趋势可能对2017年及以后的大数据市场产生极大影响。

专家预计，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。

1.开放源码

Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60％企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9％的速度增长。

专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。

2.内存技术

很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器（SSD）的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2％。

目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。

3.机器学习

随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习（ML）。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。

高德纳咨询公司（Gartner）称，机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。

查看完整内容请点击原文。

未发布 Fastreport.Net用户手册：文本编辑

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编辑对象的文本，只需双击文本内容，然后会弹出一个文本编辑器。

在编辑器右方有一个可以添加至文本中的数据树组件。可以通过鼠标拖拽该组件到需要的地方。在文本中嵌入该组件的另一个方法是双击该组件，然后该组件将会被添加至thecursor的当前位置。

要保存修改并关闭编辑器窗口，只需要点击OK按钮。

编辑文本的另一方法—就地编辑。选择"Text"对象，键盘上点击Enter键完成编辑，单击对象范围之外的区域或键盘上点击Ctrl+Enter键。点击键盘上的Esc键取消此次修改。

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