随着社交关系的复杂化,
各大社交巨头或是能存储海量数据的互联网巨头,
也越来越看重图形数据库,
一方面是便于查询社交关系,
另一方面是为了分析计算、进行数据挖掘。
Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。
Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势,越来越受到关注。
以下是图形数据库neo4j的简单入门视频:
(一):Dancing in the Dark
(二):Heroes
(三):Billie Jean
(四):Uptown Funk
(五):The Bright Side of Life
(六):Heartbeats (The Knife)
(七):Waterloo(Abba)
(八):Hungry Heart
慧都学院-IBM大数据公开课第三波:数据建模、分析、挖掘、预测及展现12月震撼来袭!
IBM资深专家全面讲解:全面覆盖数据ETL、建模、分析算法、最后到预测和展现全过程,丰富行业案例,不讲空洞概念,全部是结合讲师实践来讲解,为你在未来工作中指明方向,不再反复走弯路!
前30名报名免费参与,详情查看原文。
Bootstrap创建者Mark Otto在一个GitHub问题中表示,将停止Bootstrap v3相关的工作:
『长话短说,v4已经耗时太久了。我知道,我们得努力腾出足够的时间,以便更快地处理打开的问题和PR。为了帮助达成这个目标,我要从v3相关的工作中腾出时间。这里,我概括了剩余的几个主要步骤,以便大家知道关于v4还有哪些工作要做。』
