未发布 图表解决方案Nevron Chart for .NET发布v2017.1,支持Visual Studio 2017 Nevron Chart for .NET是一款业界领先的ASP.NET和Windows应用程序开发图表解决方案。该组件的设计从根本上满足您的绘图需求并将他们包装到一个良好的思想和一致的编程模型。不管您是否需要创建商业,科学,财经或演示图表应用程序,甚至是功能齐全,综合的商业智能解决方案, Nevron Chart将为您的Winforms和ASP.NET项目提供最终的数据可视化。
2017.1新版本在Nevron Chart for .NET中引入了很多新功能,以扩展最先进的.NET图表组件的数据可视化功能。
以下是2017.1版本引入的新功能的总结:
三元点系列
三元点系列显示三角坐标系中的点。 每个点由其总和为常数的A、B和C值指定。
三元气泡系列
三元气泡系列在三元坐标系中显示气泡。 每个气泡由其A、B和C值指定,其总和为常数,并且还具有确定其大小的第四个参数。
点系列
Point系列现在支持下拉线。 下降线是从点X,Y,Z值延伸到图表壁的线。 可选择的下拉线可以延伸到轴Min,Max值或用户指定的值(drop lines origin)。
浮子条连接器线和甘特连接器线
Float Bar系列现在支持相邻条之间的连接线开始/结束值。 此外,它还支持甘特连接器之间的条形结束值和一个或多个条形开始值。 此功能允许您轻松显示甘特图。
热图轮廓标签
热图系列支持注释轮廓。 用户可以指定轮廓值(高程)的格式。 沿着轮廓的标签之间的距离,标签方向是否必须遵循轮廓斜率,标签是否应剪切其注释的轮廓线等。
热图横断面
热图系列可以生成形成轮廓横截面的点列表,该列是通过将热图与由位于地图上的两个点定义的平面交叉定义的。
网格水平和垂直横截面
网格表面支持通过将表面与水平面或任意垂直横截面相交产生的网格表面轮廓(横截面)的提取。
注释拖动工具
注释拖动工具允许用户交互式拖动附加到不同图表锚点(数据点、比例坐标、图例项等)的注释。
范围选择拖动工具
范围选择拖动工具允许用户交互地拖动并调整范围选择对象的大小。
音量选择工具
此工具允许您交互地选择由四个平面(左、上、右和下)定义的3D体积,稍后可用于快速检查3D点是否包含在选择平面所包围的体积中。
面板缩放工具
该工具允许您以交互方式放大或缩小面板区域。
更好的WPF集成
Nevron Chart for WFP现在有更好的WFP集成。 控件也为WFP提供了许多新例子。
各种稳定性和性能改进
新版本功能修复了所有报告的问题,以及控件中的许多小型性能改进。
支持Visual Studio 2017
Nevron Vision for .NET现在提供对Visual Studio 2017的全面支持!【慧都十四周年庆预热开启!全场满额送七级豪礼,AppleMac笔记本电脑、iwatch、iPad等您来拿!】
活动时间:10月1日-10月31日

未发布 ReactOS:基于Windows的开源操作系统 ReactOS是一个免费开源的全新操作系统,其设计基于Windows,就像Linux基于Unix一样。ReactOS的外观和Windows类似,可以运行Windows软件和驱动,不过,该项目正在进行当中,可能尚无法完美兼容,最好的方法是在虚拟机上安装ReactOS,检查兼容性。
ReactOS使用X.Y.Z版本命名方案:X表示项目是否达到预期目标,Y表示大版本(关键特性和增强),Z表示小版本(Bug修复和一般开发)。第一个有文档记录的版本是0.0.7,发布于1998年7月。
作为开源项目,由于社区开发人员的数量不固定,所以ReactOS没有一个固定的路线图。不过,他们会尽量在二到六个月发布一个版本。0.4.0、0.5.0和1.0.0是当前设置的里程碑版本。0.4系列版本是最后的Alpha版本,从0.5系列版本开始,项目将进入Beta测试阶段,1.0及以上版本表明该项目已经可供日常使用了。
ReactOS 0.4.6已于近日发布。该版本向真正的硬件支持迈出了重要的一步。若干双启动问题得到了解决,分区管理的安全性得到了提高,可以避免分区列表结构的冲突。ReactOS Loader现在可以加载自定义内核和HAL了。
在0.4.6中,打印子系统尚不成熟,但Colin Finck已经实现了大量新的API,并修复了一些自动化测试中暴露出的Bug。
在驱动方面,Pierre Schweitzer为其增加了NFS驱动程序,并开始实现RDBSS和RXCE,将来还会支持SMB。Sylvain Petreolle为其引入了数字电视调谐器驱动。UDFS、CDFS、SCSI和HDAUDBUS中的若干Bug也得到了修复。
在兼容性方面,0.4.6引入了一个shim引擎,作为新应用程序兼容框架的一部分。在这个版本中,该引擎默认关闭,可以通过ReactOS注册表启用。该版本还包含一个专门的NTDLL库,可以为比较新的软件提供一些它们需要的NTDLL Vista+函数。
ReactOS 0.4.6还改进了用户体验,并修复了多个内存管理、ntoskrnl和文件系统的Bug,变得更加稳定。
未发布 案例实战:LightningChart集成Dynamotive汽车遥测软件|见证真正无与伦比的性能 案例研究日期:2017年3月
经营行业:汽车工程
成立:1998
LightningChart解决方案:Various
高性能的控制系统
Dynamotive是ABB集团的一员,是一个主要部署在汽车行业的高性能实时控制系统的高档品牌供应商。Dynamotive为主要汽车制造商及其遍布欧洲、美国和亚洲的供应商提供测试设备和工具软件。
LightningChart®提供真正无与伦比的性能
“Dynamotive在对众多的选择进行鉴定后选择了LightningChart。没有任何一种替代方案能够做到在性能方面如此接近完美。”
——软件开发经理安德鲁·普尔(Andrew Poole)
Dynamotive使用LightningChart从控制系统实时提供数据。他们在LightningChart周围建立了一个解决方案,可以同时并且持续地以多个采样率显示和记录数据。采样率从1Hz到50 kHz不等,屏幕刷新率可以调节高达50 Hz,为用户提供了关于控制过程决策所需的信息。
当被问及LightningChart的最佳优势时,Poole先生给出答复:“LightningChart的最佳功能是性能,性能和性能。”
示例:表示运行节气门循环的图像
快速和容易实现
LightningChart给予Dynamotive的主要优点是使他们能够快速开发可靠和高性能的实时数据。“除了使用LightningChart为我们的控制系统实现高性能实时数据趋势,我们可以在两周内构建一个驱动程序辅助应用程序(使车辆的驾驶员能够遵循道路简档),早期的实施需要几个月 需要尝试并获得体面的图形性能,但与LightningChart的优异性能是给定的。”软件开发经理Poole如是介绍。
Dynamotive团队并没有真的必须使用技术支持。 安德鲁·普尔(Andrew Poole):“我们是LightningChart的早期使用者,当时有一些来自Arction创始人的电子邮件让我们犹豫了,但之后,我们需要做的大部分工作都很容易实现,这是因为拥有了直接和结构合理的API。”
观看视频,了解LightningChart如何整合到Dynamotive开发的汽车遥测软件中:

未发布 Essential Studio for JavaScript发布2017 v2,扩展企业Web开发界限
Essential Studio for JavaScript发布2017 v2版本,扩展了企业Web开发的界限。
所有JavaScript控件通用
Aurelia
添加框架导航,以便轻松浏览Aurelia Syncfusion Bridge,其中包含TypeScript,ASP.NET Core和ECMAScript Next(esnext)的框架。
支持Angular
Essential Studio for Angular现在支持提前(AOT)编译。
Ionic 2
Essential Studio for JavaScript现在支持Ionic 2,允许创建高性能的企业移动应用程序。并支持以下功能:
图表
饼状图系列
增加创建饼状图的新功能。

打印
支持打印图表。

改进轴元件配置
图表控件现在可以防止轴图元素(如标签和标题)放在图表区域内时,图表值越过轴的问题。

圆形表盘
图例
添加图例来表示圆形表盘中的范围。

图表
标签的模板选项
图表控件现在支持在HTML和SVG渲染模式中定义标签的模板内容。

PDF查看器
文本标记注释
文本标记注释(高亮、下划线和删除线)已添加到PDF查看器控件中。现在可以加载PDF文档,包括文本标记注释,并且可以编辑现有注释。

时间表
隐藏周末
周末可以隐藏在调度程序中,并在所有视图中只显示工作日。

拼写检查器
打字时检查拼写
当按下Enter键或空格键时,拼写检查器控件主动检查拼写错误。它还可以在选定的文本中检查错误。
使用“类”来检查多个目标
可以根据CSS类或ID来检查多个HTML元素(如div、span、textarea和input)。
检查内联框架中的拼写
拼写检查器控件允许检查内联框架(iframe)中的内容是否有拼写错误。
甘特图
导出PDF
甘特图内容现在可以导出为PDF。

自定义工具栏项目
甘特图控件现在支持自定义工具栏项目。

列表框
排序
现在可以按升序或降序自动排序列表项。

列表显示
虚拟滚动
添加正常模式和连续模式下的虚拟滚动支持,无需缓冲即可加载大量数据。

数据透视图表
分组标签
数据透视图表中的分组标签可以选择向上和向下拉取以提供详细的系列信息。

Pivot客户端
计算成员
Pivot客户端支持通过交互式对话框在运行时创建和显示维度和测度。

所有Pivot控件通用
Mondrian XML/A连接(客户端模式)
所有数据透视控件都可以通过不同版本的XML/A连接从Mondrian中检索多维数据,仅适用于客户端模式。
富文本编辑器
粘贴清理
从Word或网页(HTML)复制的内容将在粘贴到富文本编辑器时进行预处理,清理和格式化以获取正确的HTML。
树型网格
自适应渲染
树型网格控件的UI已经在移动环境中得到了改进。


对话框编辑
树型网格控件现在支持对话框编辑。


自定义工具栏
树型网格控件现在支持自定义工具栏。

列验证
记录在更新到数据库之前可以进行验证。

映射展开状态
初始加载时可以映射树形网格中记录的展开/折叠状态。
复选框列
树型网格支持通过Boolean数据显示复选框列。

未发布 苹果公司透露Siri新发音引擎的内部原理 苹果公司透露了他们通过深度学习让Siri的发音更加自然的内幕。
iPhone用户使用自然语言向Siri提问,Siri也通过语音回答问题。Siri可以使用21种语言回答问题,遍布全球36个国家。在2017年WWDC大会上,苹果宣布了iOS 11上的Siri将使用最新的文本语音引擎。2017年8月,苹果的机器学习期刊透露了他们是如何让Siri的发音更加自然的。 iPhone上的语音是通过拼接预先录制的人类语音来生成的。先录制几个小时的语音,再把它们拆分成单词,然后再把单词拆成最基本的元素:音素。在生成句子的时候,系统会选择合适的音素,再把它们拼接在一起。
为音素选择合适的录音是一件很有挑战性的事情。每一个音素都要与发音相匹配,也要与相邻的其他音素相匹配。旧系统只有几种录音,音素的来源很有限,所以听起来有点不自然。于是苹果决定使用深度学习来确定声音单元在句子中的各种属性。
每一台iOS设备都包含了一个小型的预录音素数据库。每一份数据都包含了音频属性:声音频谱的音高和音长。一个经过训练的“深度混合密度网络(deep mixture density network)”用于预测每一个音素在句子中的特征。苹果设计了一个成本函数来训练这个网络,着重考虑到两个方面的问题:如何让音素与发音相匹配以及如何让它与句子相融合。
在通过“Viterbi”算法从数据库里找到需要的数据后,系统会选出最佳的音素组合,把它们拼接起来,然后播放出声音。
另一种方式是生成声波,而不是拼接预录的声音。2016年9月,Alphabets Deepmind发布了WaveNet引擎,可以基于电脑生成文本语音。它的不足是速度很慢,就算使用最快的台式电脑也需要很长时间才能完成合成任务。所以,Siri不会在短时间使用合成语音代替录制语音。