未发布 JMS消息平台FioranoMQ更新v10.3.0,改进共享HA功能 FioranoMQ是世界上第一个基于网格、点对点JMS消息平台,具有强大且独特的功能,包括动态路由、消息流的分布式调试、JMS客户端应用程序的动态部署、无限的可扩展性、直接援引标准的JCA组件以及无与伦比的JMX标准易管理功能。在封闭的基准测试中超过每秒50,000条的消息,FioranoMQ还是世界上最快的独立的标准消息服务器。
v10.3.0新增
改进FioranoMQ共享HA(高可用性)功能
共享HA功能已得到增强,使其对活动代理和共享数据库以及锁定文件之间的网络中断更敏感。通过检查锁定文件是通过NFS共享创建还是使用本地文件,增加了更多安全检测来检查锁定文件上代理的真实性。
新增的共享HA代理解决了以下问题:
当活动代理和共享数据库之间的网络连接断开时更改状态。
数据库和锁定文件运行状况检查:如果活动代理与共享数据库的断开连接,代理将自动进行故障切换。
HA状态线程不会在任何情况下退出。
切换到被动状态后,活动代理必须释放锁,让待机代理获取锁并变为活动状态。
共享HA部署必须满足以下条件:
CSP磁盘使用通知
当启用生产者故障快速功能时,“客户端持久性”(CSP)的磁盘使用率可能非常频繁,具体取决于将消息发送到队列或主题目标时设置的超时值。因此,引入了CSP磁盘使用警报机制。客户端应用程序通过在客户端进行日志记录并在特定生产应用程序的CSP的使用违反配置的阈值时发出提醒。
注意:此功能现在可在Java和C/C++ RTL中使用。
优化加载管理对象
在代理启动期间或通过JMX API调用时,通过XML文件加载管理对象已被优化,以处理更多数量的目标配置。优化确保使用某些常用目的地的客户端应用程序不会受到影响,从而避免长时间停顿。
MQTT安全和认证
支持创建与MQTT代理程序的安全连接。
CSharp RTL(JMS 2.0)的异步发送功能
新的发送方法已添加到MessageProducer中,允许消息异步发送。这些方法立即返回并在单独的线程中执行发送,而不阻塞调用线程。
JMX API
添加以下JMX API:
Connection MBean中的API来获取客户端版本信息和构建号。
主题会话MBean下的API'getPersistentQueueSize()'和'getPSQAvailableMessageCount()'。
'listAllSessionsInfo()',所有主题会话的列表及其PSQ度量。
'getClientID(TopicSessionToken)'获取与主题会话令牌相关联的客户机ID。
'get(set)LockFileValidationTimeout()',在共享HA中锁定文件验证超时。
资源管理器mbean下的'getResourceCount()'分别获取由资源名称和实例计数组成的地图作为关键值。
CSharp RTL
在CSharp RTL中添加了新的管理API,用于限制基于IP地址的FioranoMQ代理。
“未接来电”,当代理人关机时调用的方法将在代理程序启动时存储和执行。此功能现在可在C#RTL中使用。
改变
FioranoMQ 10.3.0代理和Java RTL需要Java 8或更高版本。
基于net beans的Studio工具将不再与FioranoMQ安装程序一起发送,与安装程序一起提供的基于eclipse的Studio将针对64位平台。
共享HA条件:
HA对(Primary-Secondary)通信和网关服务器通信必须共享相同的网络接口卡。
锁定文件和共享数据库必须共享相同的装载点。
HA中的代理不得与HAManager属性“Primary”共享相同的值。
最新的C/C++ RTL库现在使用VS 2015构建。
未发布 GIS软件开发包Map Suite v10.0发布,支持Windows、Linux和macOS多平台 Map Suite 10.0新功能
核心功能支持Windows、Linux和macOS多平台。
所有Map Suite产品系列都共享核心API。
删除合并模块并将所需的程序集移动到特定程序包。
创建可在多平台(包括Windows、Linux和macOS)上运行的新产品中心。
Map Suite产品托管在NuGet服务器上,而不是Map Suite安装程序。
简化Map Suite许可策略。
按功能拆分MapSuiteCore 9.0程序集。允许将必要的程序集导入到这些项目中。
在Linux上支持ECW文件。
在Linux上支持MrSid和JPEG2000文件。
用于Map Suite产品的BareBone NuGet Package可以创建最小尺寸的应用程序。
用于Map Suite产品的Standard NuGet Package可以让用户更轻松的将现有的9.0项目转移到10.0版本上。
v10.0和v9.0之间的变化
我们努力使安装过程和版本维护变得更加容易,并将所有Map Suite产品重新打包到NuGet软件包中。开发人员可以选择在本地安装引用、通过使用Visual Studio的NuGet管理器进行管理或者为你的团队设置本地NuGet服务器。
更有效率
Map Suite产品可帮助开发人员更有效地创建GIS应用程序。将Map Suite组件运用到你的项目中并进行分享会让你的工作变得更加效率。
跨平台/便携式
在Map Suite 9.0之前,我们一直考虑支持像Linux、MacOS、Android、iOS这样的多平台。然而,基础结构阻止了我们的步伐。如果你已经是使用Map Suite产品的开发人员,你可能知道我们支持Windows(Wpf、WinForms ...)、iOS和Android平台,但在很长一段时间中这是比较困难的。想象这种情况:客户在Windows平台上报告MapSuiteCore中的错误。我们对它进行修复并测试。但这并不是全部的工作。我们还要向iOS和Android团队报告,要求他们解决相同的错误。这是基础结构方面的错误。我们有几个MapSuiteCore分支,它依赖于不同的框架。每次修复bug时,我们需要与其他平台同步。

现在,我们的目标是让Map Suite Core的源代码尽可能便携。借助分离MapSuiteCore的机会,我们可以将现有的功能转换为便携式。本质上来说各平台可以共享相同的源代码。

分离Map Suite Core
在Map Suite 9.0中,我们在名为“MapSuiteCore”和几个扩展的程序集中支持大部分功能。而其他产品则具有基础结构。当你启动项目时,你只能引用包含Map Suite所有功能的“MapSuiteCore”。这无法最小化你的项目。
我们决定按照功能来分离Map Suite Core,例如形状、层数、样式、符号等。你所知道的每个Map Suite功能都可能是一个单独的包。你可以选择性地使用项目所需的软件包,并将应用程序控制在最小。
更简单的试用许可证
认证和许可是NuGet软件包的一个缺点。不过,我们为非注册开发人员制定了一个新策略,你不用注册就可以在有限的时间内评估Map Suite产品。你只需打开Visual Studio,创建一个项目,打开NuGet管理器并输入“MapSuite”。它会返回给你Map Suite支持的全部功能列表。
PS:原始许可证仍与10.0兼容。
第一次运行Map Suite 9.0或更低版本样本的工作流程。

第一次运行Map Suite 10.0样本的工作流程。

更改命名空间
在Map Suite 9.0和以前版本中,命名空间主要由ThinkGeo.MapSuite.Core和版本命名空间两部分组成,如ThinkGeo.MapSuite.WebEdition。现在ThinkGeo.MapSuite.Core基于它的功能已经分离了,现在我们有:
ThinkGeo.MapSuite包含用于构建Map Suite应用程序的常用和基础类,如GeographyUnit、GeoCollection等。
ThinkGeo.MapSuite.Drawing包含绘图相关类,如GeoImage、GeoSolidBrush等。
ThinkGeo.MapSuite.Layers包含一些基础类,如Layer、FeatureLayer等。
ThinkGeo.MapSuite.Shapes包含几何相关类,如PlygonShape、LineShape等。
ThinkGeo.MapSuite.Styles包含用于构建地图样式的类,如AreaStyle、LineStyle等。
未发布 百度正式开源其RPC框架brpc 9月14日,百度正式在GitHub上基于Apache 2.0协议开源了其RPC框架brpc。brpc是一个基于protobuf接口的RPC框架,在百度内部称为“baidu-rpc”,它囊括了百度内部所有RPC协议,并支持多种第三方协议,从目前的性能测试数据来看,brpc的性能领跑于其他同类RPC产品。
brpc开发于2014年,主要使用的语言是C++和Java,是百度内部使用最为广泛的RPC框架,它经受了高并发高负载的生产环境验证,并支撑了百度内部大约75万个同时在线的实例。据了解,百度内部曾有多款RPC框架,甚至在2014年时还开源过另外一款RPC框架sofa-pbrpc。那brpc是在什么样的背景下诞生的?它有什么样的优势?又为何要开源?就这些问题,InfoQ记者采访了brpc负责人戈君。
Q:谈谈brpc的一些基本情况?什么时候开始研发的?经过了怎么样的迭代和升级?目前在内部应用情况如何?
戈君:brpc于2014年创建,在百度内部称为“baidu-rpc”。到目前为止,brpc一共进行了3000次左右的改动,现在仍在持续优化中,百度内的wiki上可以查询到每次改动的描述。brpc的主要语言是C++和Java,对其他语言的支持主要是通过包装C++版本,比如brpc的Python版包含C++版的大部分功能。
brpc目前支撑百度内部大约75万个同时在线的实例(不含client),超过500种服务(去年的统计,现在已不统计这类数据)。Hadoop、Table、Mola(另一种广泛使用的存储)、高性能计算、模型训练、大量的在线检索服务都使用了brpc。brpc第一次统一了百度内分布式系统和业务线的通信框架。
Q:为什么百度当时要研发brpc?
戈君:我们在实践中意识到,RPC作为最基础的通信组件,当时的百度已经不领先了。我当时的经理刘炀曾是Google的工程师,非常重视基础架构的建设,也愿意在这个方向投入资源。
我们在内部会更加深入地讨论这些问题。“好用”有时看起来很主观,但其实还是有据可循的,它的关键点是能不能真正地提高用户的效率:开发、调试、维护都要考虑到,如果用户效率真的被提高了,用户会想着你的,靠吹嘘或政令推广的东西得不了人心。我们创建brpc的初衷是解决百度业务所面临的实际挑战,同时也希望成为百度同学最喜爱的工具,哪怕离开百度也会怀念brpc。我们希望在提供了一个好用框架的同时,也展现了一种工作方法:注释怎么写,日志怎么打,ChangeLog怎么写,版本怎么发布,文档怎么组织,甚至对未来不在百度的同学的工作也有帮助,所以从这点来说brpc从一开始就是拥抱开源的。事实上,我们在口碑上做得还不错,brpc的wiki可能是百度内被点赞最多的内容之一。
Q:与其他的一些开源的RPC框架相比,brpc的优势是什么?
戈君:brpc主打的是深度和易用性。一方面我们没有精力像gRPC那样摊大饼,什么都做。另一方面我们也注意到gRPC(包括更早的Thrift)的深度和易用性并不够。技术方面的东西就是这样,看示例程序,文档非常牛逼,但实战中可能就是另一回事了,为什么各个公司都要造自己的轮子,一个隐藏原因就是表面高大上的东西在一些细节上让你无法忍受。
RPC真正的痛点是什么?是可靠性、易用性和定位问题的便利性。服务中不要出现不可解释的长尾,程序的可变项要尽量少,各种诡异问题要有工具支持快速排查。而这些在目前开源的RPC框架中做的并不好,它们大多看着很牛,但就是无法在自己组织中推广开来。回到前面那三点,brpc是如何做的呢?
- 可靠性。这一方面是代码质量问题,通过为brpc团队设立很高的招聘门槛,以及在团队中深入的技术讨论,我们确保了稳固的代码基础。另一个问题是长尾问题,这是设计问题,brpc其实包含了很多模块,其中的bthread是一个M:N线程库,就是为了更好地提高并发避免阻塞。brpc中的读和写都是wait-free的,这是最高程度的并发。技术细节请点击链接查看。
- 易用性。有种设计是什么选择都做成选项丢给用户,号称功能都有,但一旦出问题,则是用户“配置错了”。而且这样用户还非常依赖开发团队,没有开发团队的支持基本用不了,开发团队有足够的理由扩充团队。这么做其实非常不负责任,用户面对海量的选项也很难受。brpc对于增加选项非常谨慎,框架能自己做判断的绝不扔给用户,所有用户选项都有最合理的默认值,不设也能用。我们认为这对用户体验来说非常重要。
- 定位问题的便利性。这点其它开源框架目前做的都不好,正常使用是可以的,但出问题就麻烦了。这个问题在百度内部其实也很严重,brpc之前用户排查问题都要拉RPC同学一起排查,RPC框架对用户是个黑盒,用户根本不知道里面发生了什么。按我们的经验,基本每天都有几个用户在群里问server卡顿,client超时之类的问题,排查问题是常态,人手必然不够。时间长了用户就觉得你这个框架各种问题,人还拽的不行很少回他们消息。brpc的解决办法是给server内加入各种HTTP接口的内置服务,通过这些服务,用户可以很快看到server的延时、错误、连接、跟踪某个RPC、CPU热点、内存分配、锁竞争等信息,用户还可以使用bvar来自定义各类统计信息,并在百度的运维平台NOAH上汇总。这样大部分问题用户可以自助解决。其实我们去看也是看这些,只是会更加专业。内置服务的具体说明可以看这里。
Q:作为公司内部的RPC框架,在服务治理方面有什么考虑?
戈君:百度内部RPC使用非常广泛,基本都是RPC调用,一些产品线还会通过local RPC隔离工程框架和策略代码。这么多年下来,服务周边的系统也比较全面了:编译是BCLOUD,发布是Agile,服务注册和发现是BNS,认证是Giano,监控和运维是NOAH。在百度内部,brpc和这些系统做了比较紧密的绑定,用户体验是一站式的。虽然在开源版本中,这些结合大都删掉了,但用户可以根据自己组织中的基础设施来进行定制:交互协议,名字服务,负载均衡算法都可以定制。对于其中一些特别通用的,我们希望用户反馈到开源版本中来以方便所有人。
Q:之前百度还开源过sofa-pbrpc,brpc与它的区别是什么?
戈君:sofa-pbrpc也是百度开发的一个比较早期的RPC框架,属于sofa编程框架的一部分,在搜索有应用。brpc相比sofa-pbrpc有如下优点:
- 对协议的抽象更一般化,并统一了全百度的通信架构。bprc能容纳非常多的协议,基于Protobuf的,基于HTTP的,百度内的nshead/mcpack,开源的Redis/Memcached,甚至RTMP/FLV/HLS直播协议,brpc能逐渐地嵌入现有系统,而不需要彻底重构,但sofa-pbrpc则不具备扩展协议的能力。类似的,sofa-pbrpc也无法定制负载均衡算法,brpc默认提供round-robin、随机、一致性哈希,Locality-aware(局部性感知)四种算法,用户还能定制。
- 多线程质量更好。多线程编程是非常困难的,看起来简单的RPC遍布多线程陷阱,比如处理超时的代码可能在RPC还没发出去时就运行了;发送函数还没结束,处理回复的回调就被运行了;一个回复还在被处理另一个回复回来了,诸如此类。另外,一个异步RPC的回调里发起一个同步RPC会发生什么,带着锁做同步RPC会发生什么。这些问题我们都不能在sofa-pbrpc中找到满意的答案。
- 完备的调试和运维支持。解决这个问题的本质还在可扩展性,你如何让用户参与进来定制他们感兴趣的指标,为此我们设计了bvar,让用户能用比原子变量代价还小的方式自由地定制各种指标,用户能在浏览器上看到指标的变化曲线,或在运维平台NOAH看到汇总的监控数据。brpc还加入了大量内置服务方便用户调试程序,查看连接,在线修改gflags,追踪RPC,分析CPU热点,内存分配,锁竞争等一应俱全。
无需讳言,brpc在诞生之初和sofa-pbrpc在百度内部是有竞争关系的,但就像其他地方一样,这种竞争带来了活力。类似的,brpc和其他已经开源的RPC框架也是良性的竞争关系,在比拼谁能真正提高用户效率的过程中共同进步。每个用户都可以去对比代码、文档质量,接口设计,易用程度,扩展能力等,投出自己的一票。
Q:谈谈brpc的整体架构?
戈君:技术栈无外乎是从传输层垒到应用层,就略过不讲了,具体可以去看下开源出来的文档。brpc在架构上强调“在不牺牲易用性的前提下增强可扩展性”,比如brpc支持非常多的协议,在百度内部一个brpc server同端口可以支持二十几种协议,这对于服务的平滑迁移就非常好用。
Client端的协议也非常多,用户用brpc和bthread用得很爽,所以希望我们最好能统一所有的客户端,像对Redis和Memcached的客户端支持也是在这个背景下做的,这两个客户端比官方Client好用多了,感兴趣的读者可以去尝试一下。但这么多协议的配置非常简单,填个字符串就行了,比如HTTP就是把ChannelOptions.protocol设为“http”,Redis就是“redis”。Server端甚至不用设,它会自动判断每个client的协议,怎么做到的开源文档里也有。
名字服务、负载均衡也都可以定制。但为了对用户负责,我们也不鼓励“太自由”的定制,比如一点点需求的变化就要搞个新的,这时更需要想清楚本质区别是什么。这个事情我们在百度内的支持群里每天都在做,我们是开放的”乙方”,但我们也是严厉的”乙方”。
Q:brpc的性能如何?这么高的性能是怎么做到的?
戈君:性能是我们非常看中的一点,它和用户体验也是紧密联系的。好用但性能不行,或不好用但性能很牛,用户会很难受,我们不希望用户纠结。从另一个角度来看,在推广初期,我们要说服产品线用brpc靠什么?最直观的就是性能提升。而且这儿的性能不能停留在benchmark的图片上,而是能在真实应用中体现出来。开放出来的案例文档中或多或少都包含了性能提升,具体如下:
- 百度地图API入口
- 联盟DSP
- ELF学习框架
- 云平台代理服务
Q:为什么要将brpc开源?接下来在开源项目的迭代方面有什么计划吗?
戈君:因为马上还有不少依赖RPC的百度系统要开源啊。RPC作为最基础的组件,开源不仅仅是为了自身,也是为其它开源项目铺路,比如说我们马上还会开源基于brpc的RAFT库,搭建高可用分布式系统非常方便;以及使用brpc的bigflow,让流式计算变得很顺手。这些年百度对开源的认识也在不断加深,开源看似曝光了百度的核心技术,但带来的生态影响力更重要。从Apollo、PaddlePaddle开始,百度真的开始拥抱开源了。brpc的开源版和内部版很接近,只是去掉了对百度内部独有的一些基础设施的支持,我们在内网写的深入分析RPC技术细节的文档也都一并开源了,后续也会及时推送改动,请大家放心。这是一个活项目,不会拉个开源分支就不管了。
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未发布 教你如何恢复iPhone上删除的数据及iCloud和iTunes备份 因为iPhone没有恢复选项,因此当你误删iPhone上的消息、照片或联系人时都是灾难性的。但现在你无需担心!只要你使用的是Apple设备,iSkysoft Toolbox for iOS(iPhone数据恢复应用程序)可以帮你轻松地恢复已删除的数据。该数据检索器可以在Mac OS和Windows上运行,除了iOS设备之外,还可以从iCloud,iTunes恢复文件。
iSkysoft工具箱 - iOS数据恢复使你能够恢复在各种情况下丢失的数据:被盗、锁定设备、忘记密码、出厂设置、意外删除、iOS系统崩溃等。
主要特征:
- 从iOS设备中直接恢复数据
- 从iTunes备份中恢复数据
- 从iCloud备份中恢复数据
- 支持iOS 10和最新的iPhone7
在本文中,我们将教你如何使用iSkysoft Toolbox for iOS恢复iPhone重要数据的具体方法,只需几个简单的步骤。 方法一:从iPhone直接恢复数据
请注意,在你意识到数据丢失后,你必须立即停止使用该设备。数据丢失后的任何进程都可以覆盖已删除或丢失的数据,这可能会导致数据永久丢失。
步骤1:在计算机上安装最新的iTunes
在运行iSkysoft Toolbox之前,你必须在计算机上安装最新版本的iTunes。
接下来,禁用iTunes自动同步:启动iTunes并找到“首选项”菜单>单击“设备”选项卡>选中“防止iPod,iPhone和iPad自动同步”选项。
现在可以在Windows PC或Mac上退出iTunes。
步骤2:将iOS设备连接到计算机
在PC上下载并安装iSkysoft Toolbox iOS。使用数据线连接iPhone与电脑连接。点击iPhone上的“信任这台电脑”。在设备连接后,点击窗口左侧的“数据恢复”。跳转到“从iOS设备恢复”窗口。
步骤3:扫描iPhone丢失数据
在“从iOS设备恢复”的主窗口中,有2个选项:从设备中删除数据和设备上的现有数据。你可以选择任意一个进行扫描。
点击“开始扫描”。扫描可能需要几分钟的时间,具体取决于iOS设备上的数据量。在扫描过程中,如果你看到你要查找的数据在那里,请单击“暂停”停止该过程。
步骤4: - 预览扫描数据
在扫描过程完成后生成并显示结果。你可以在左侧选择文件类型,然后预览找到的数据。你可以使用搜索功能直接查找所需的文件。
步骤5:从你的iPhone恢复数据
勾选复选框以选择要恢复的数据。接下来,点击当前窗口底部的“还原”。默认情况下,你选择的数据将保存到你的计算机。信息、联系人和笔记将具有以下选项:导出到计算机并还原到设备。
方法二:从iTunes备份中恢复数据
步骤1:选择“从iTunes备份文件中恢复”
如果你在丢失数据之前将你的iPhone备份到了iTunes中,那么你可以尝试从iTunes备份文件中恢复文件。启动iSkysoft工具箱 - iOS数据恢复,单击“从iTunes备份文件中恢复”。

步骤2:选择iTunes备份文件进行扫描
默认情况下,所有iTunes备份文件将被自动检测并显示。 选择包含你需要的数据,然后单击“开始扫描”。
步骤3:从iTunes备份文件中预览和恢复数据iTunes备份文件
在结果页面中提取并显示为类别。选择所需的,然后单击“导出到Mac”。默认情况下,数据将再次保存到计算机。如果你正在恢复联系人、短信和笔记,则可以通过USB电缆将iOS设备与计算机连接,然后将其还原到设备。
方法三:从iCloud备份中恢复数据
步骤1:选择“从iCloud备份文件中恢复”
这种方法只有在你丢失数据前将iPhone、iPad和iPod touch备份到iCloud之前才有效。启动iSkysoft工具箱 - iOS数据恢复,然后单击“从iCloud备份文件中恢复”。
步骤2:登录iCloud
登录到你的iCloud帐户。不要担心帐户的安全性,软件根本不会收集你的个人信息。
步骤3:下载iCloud备份文件
登录iCloud后,所有的iCloud备份文件将被检测并显示在主窗口中。选择要从中恢复数据的数据,然后单击“下载”按钮。
在下一个新窗口中,系统会要求你选择要下载的文件类型。与下载所有文件相比,它将缩短下载目标文件类型的下载时间。下载后,点击“下一步”。
步骤4:从iCloud备份文件中预览和恢复数据
扫描后,你可以看到所有数据以类别显示。你可以选择任何数据进行预览,然后再执行恢复。
总结:
总而言之,iSkysoft Toolbox for iOS是一种用于从iPhone、iCloud和iTunes备份中恢复已删除的文件和数据的轻便、快速、易于使用的解决方案。
阅读原文>>>
未发布 TWAIN扫描识别工具Dynamic Web TWAIN发布v13.4,改进安装过程丨附下载 Dynamic Web TWAIN是一个专为Web应用程序设计的TWAIN扫描识别控件。你只需在TWAIN接口写几行代码,就可以用兼容TWAIN的扫描仪扫描文档或从数码相机/采集卡中获取图像。然后用户可以编辑图像并将图像保存多种格式,用户可保存图像到远程数据库或者SharePoint。这个TWAIN控件还支持上传和处理本地图像。
Dynamic Web TWAIN v13.4更新内容
改进:
修复:
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未发布 jQuery JavaScript的综合性UI组件库jQWidgets发布v4.5.3丨附下载 jQWidgets是一个基于jQuery JavaScript的综合性和创新性的HTML5 UI组件库,旨在帮助开发者创建专业、跨平台的Web应用程序,并最大限度的节省开发时间。jQWidgets包含30多种UI组件,是最快的JavaScript UI框架之一。 【最新版jQWidgets v4.5.3点击下载>>>】
jQWidgets v4.5.3更新内容:
修复:
修复了jqxGrid中关于编辑模式为“已选择”和选择模式为单元格时数据编辑的问题。
修复了jqxGrid中关于以毫秒加载日期的问题。
修复了jqxGrid中使用过滤器行并且有INPUT过滤器时销毁方法的问题。
修复了jqxGrid中当开启大写锁定并开始使用按键编辑时的问题。
修复了jqxGrid中在RTL模式下列重排序时的问题。
修复了jqxGrid中关于DatetimeInput编辑器在时间输入模式下的问题。
修复了jqxScheduler中关于touchView在触摸设备上的使用问题。
修复了jqxListBox中关于在列表框为空时提交项目值的问题。
修复了jqxDateTimeInput中如果日历按钮被隐藏,显示时间弹出Alt+Down键的问题。
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未发布 AutoVue使用教程:如何在64位Linux上安装AutoVue 很多用户在Linux 64位上使用AutoVue时会出现安装方面的问题。在Linux 64位上安装AutoVue(这是一个32位应用程序)可能很棘手,因为AutoVue将要求某些库是32位的而不是64位。在许多情况下,服务器会将由于缺少32位库的相关问题记录下来。AutoVue需要这些库:32位(libGLU,libGL,libz,libbz2,libXt,libXp,libXtst和libXrender)。
你可以通过使用locate命令来检查特定库丢失的是32位还是64位。例如,找到libGL应该返回:
/usr/lib/libGL.so
/usr/lib/libGL.so.1
/usr/lib/libGL.so.1.2
/usr/lib/libGLU.so
/usr/lib/libGLU.so.1
/ usr / lib /libGLU.so.1.3.060501
libGL的位置如下:
/usr/lib64/libGL.so.1
这将表明你已安装64位库,AutoVue还需要32位库。
未发布 数据库解决方案Data Abstract 9发布丨附下载 Data Abstract 9是一次重要的版本更新,而更重要的是它的基础:Remoting SDK框架。查看详细的更新日志,以获得所有功能、增强和错误修正的完整列表。