随着商业智能系统的深入应用，分析系统的数据量呈指数级增长，原有依赖硬盘IO处理性能（包括传统数据库、多维立方体文件）的多维分析技术遭遇到性能瓶颈。与此同时，随着服务器内存价格的下降，一种新的基于内存的OLAP技术架构出现了。

如何使用正确的工具和技术，实施企业"商业智能"可以帮助决策者回答棘手的商业/业务方面的问题：哪些客户是我们的目标？如何提高工作效率？哪些新市场将提供给我们最快速的增长？如何提高客户的忠诚度？等等，都是企业非常关心的问题。在当今竞争异常激烈的商业环境中，企业的业务操作包含大量的数据。成功的企业能够利用这些数据来增进对业务的了解，从而在业务的管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。

SPSS Modeler 是一个数据挖掘工作台，提供了一个可了解数据并生成预测模型的最先进的环境。Streams 提供了一个可伸缩的高性能环境，对不断变化的数据进行实时分析，在实时处理需要高级分析时，使用Streams和SPSS集成，实现实时评分预测。实时应用预测分析的用例的示例包括网络安全、银行和信用卡欺诈检测、预测性维护，以及实时营销产品。