ETL (数据转换)就是对数据的合并、清理和整合。通过转换，可以实现不同的源数据在语义上的一致性。抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论ETL在大数据实际应用中涉及的技术与知识点。

在使用IBM SPSS Modeler过程中，有一些小技巧可能容易被大家忽略，而它们却是可以帮助我们更加高效、方便地实现我们需要的功能，今天给大家介绍参数及全局变量的使用。

如何使用正确的工具和技术，实施企业"商业智能"可以帮助决策者回答棘手的商业/业务方面的问题：哪些客户是我们的目标？如何提高工作效率？哪些新市场将提供给我们最快速的增长？如何提高客户的忠诚度？等等，都是企业非常关心的问题。在当今竞争异常激烈的商业环境中，企业的业务操作包含大量的数据。成功的企业能够利用这些数据来增进对业务的了解，从而在业务的管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。

近几年，大数据行业已经逐渐成熟，在也不是大家谈之缥缈的行业，目前国内外从事这一行业的企业多入牛毛，但能称的上权威和代表，也都数的过来，下面我们就目前全球关于大数据行业所涉猎的范围作了一个分类，称其为7大阵营，以下是7大阵营的企业LOGO图。

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