未发布 大数据处理过程之核心技术ETL详解 ETL (数据转换)就是对数据的合并、清理和整合。通过转换，可以实现不同的源数据在语义上的一致性。抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论ETL在大数据实际应用中涉及的技术与知识点。
未发布 有图有故事 － Watson Analytics 解析幸福指数 Watson Analytics是IBM基于Watson认知技术构建的一个创新云分析平台，它为用户提供了一系列自助式的分析服务，包括数据准备、数据探索、预测、构建分析仪表盘等。
未发布 大数据环境下的多维分析技术 随着商业智能系统的深入应用，分析系统的数据量呈指数级增长，原有依赖硬盘IO处理性能（包括传统数据库、多维立方体文件）的多维分析技术遭遇到性能瓶颈。与此同时，随着服务器内存价格的下降，一种新的基于内存的OLAP技术架构出现了。
未发布 SPSS与Streams的集成实现实时预测 SPSS Modeler 是一个数据挖掘工作台，提供了一个可了解数据并生成预测模型的最先进的环境。Streams 提供了一个可伸缩的高性能环境，对不断变化的数据进行实时分析，在实时处理需要高级分析时，使用Streams和SPSS集成，实现实时评分预测。实时应用预测分析的用例的示例包括网络安全、银行和信用卡欺诈检测、预测性维护，以及实时营销产品。
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