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未发布 Hadoop 信息集成平台,让大数据分析更简单!
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就本身而言,Hadoop 不是很有用的东西,原因是它需要编写大量复杂和定制的程序代码,难以治理,也没有数据质量概念和数据治理可谈了。企业用户都忙于去研究如何解决使用 Hadoop 所碰到的问题,主要是涉及到项目实施时间、成本和风险等,而 Hadoop 自身的客户化编程就增加了项目实施时间、成本和风险。
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过去1分钟和10分钟A市的通话掉线是多少,引起掉线的Top3原因是什么?

类似这样的业务场景,传统的IT架构还能处理吗?No,传统IT从数据产生到获取具体业务价值的洞察所需时间少则几个小时,多则T+1(常见情况)。为了更实时地掌握网络质量,您需要引入流计算技术进行数据的实时分析。

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