ETL (数据转换)就是对数据的合并、清理和整合。通过转换，可以实现不同的源数据在语义上的一致性。抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论ETL在大数据实际应用中涉及的技术与知识点。

经常有客户在问，IBM SPSS Modeler客户端与服务器有什么区别，是否需要同时购买还是只是购买客户端就可以满足我的需求呢，那么以下针对这两者的区别做了对比，通过这些对比内容，可以很好地帮助您选择需要配置的模块。

一款功能丰富、使用简单的数据处理工具无疑可以带来极大的帮助，可以为业务人员、数据分析师和数据科学家节省大量的时间和精力。BigSheets就是这样一款设计用来处理海量数据的图形化工具。

想体验数据分析却没有环境怎么办？数据科学家集成工作台(Data Scientist Workbench)无疑是您最便利的，而且是免费的平台。

企业在做一项投资的时候，经常需要财务做投资回报率的分析，那么今天我们就来介绍下，如何通过SPSS蒙特卡罗模拟法（Monte Carlo method）实现投资回报率的预测。

商业保险公司希望通过分析以往的固定资产保险理赔案例，能够预测理赔金额，借以提高其服务中心处理保险理赔业务的速度和服务质量，并降低公司运营风险。业界领先的预测分析软件 IBM SPSS Statistics 提供了强大的线性回归分析功能，能够有效地解决此类问题。本文结合该商业实例介绍了线性回归模型的基本概念，以及使用 Statistics 进行线性回归分析，解决该商业问题的基本步骤和方法。