商业保险公司希望通过分析以往的固定资产保险理赔案例，能够预测理赔金额，借以提高其服务中心处理保险理赔业务的速度和服务质量，并降低公司运营风险。业界领先的预测分析软件 IBM SPSS Statistics 提供了强大的线性回归分析功能，能够有效地解决此类问题。本文结合该商业实例介绍了线性回归模型的基本概念，以及使用 Statistics 进行线性回归分析，解决该商业问题的基本步骤和方法。

随着大数据时代的来临，如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自己的信息需求，现已广泛应用于很多领域。

大家是不是有这样的习惯，每天早上起床第一件事，先看看天气预报，天气的好坏，可能会影响我们一天的工作、生活、或者身体的状态。对于某些行业来说，比如零售业，天气的好坏也随时影响着他们的营业情况。天气信息对我们来说非常重要，对企业也一样，那么今天就教大家如何获取真实有效的天气数据，来辅助我们的业务分析。

在金融领域，我们正在面临或即将面临怎样的改变呢?企业精准营销、集团业态整合、产品零售、交叉销售等都需要大数据的发挥，大数据不仅成为全球各国争相发展的技术之一，也是我国各行业领域正在加速提升的技术服务。

IBM Big SQL 是SQL on Hadoop 的方案，它的核心引擎沿用了DB2的技术，因此，Big SQL的优化与DB2类似。由于Big SQL本身不拥有数据（数据在HDFS），所以它自身的优化选项要比DB2少，但同时要注意优化Hadoop/HDFS。